Analitică
Cohorte de traderi, venituri pe canal, curbe de retenție, economia provocărilor, rata de payout, LTV, semnale de abandon. În admin-ul tău ca add-on din Marketplace, exportabil în BigQuery sau Snowflake. Fără să lipești manual rapoartele de plată cu istoricul de tranzacții.
Numerele care răspund dacă firma chiar crește.
Ce livrăm
Cine depune din nou. Ce dimensiuni de provocare trec. Ce canal aduce cel mai mult LTV. Când tac traderii. Numerele pe care operatorul le întreabă luni dimineața, în dashboarduri făcute pentru aceste întrebări, nu pentru BI generic.
Dashboarduri gata pentru operator. Export brut pentru analistul care vrea să sape mai adânc.
Vedere de luni dimineața: depozite noi, retenție pe cohortă, rata de trecere a provocărilor, venituri pe canal, rata de payout, volum de suport. Tot ce îi trebuie operatorului pentru o ședință săptămânală, fără să deschidă cinci unelte.
Export complet către BigQuery sau Snowflake cu refresh orar. Fiecare entitate (traderi, ordine, depozite, provocări, payout-uri, ticketuri de suport) cu o schemă stabilă. Echipa ta de BI rulează propriile interogări fără să atingă platforma.
Analiza Cohortelor
Cohorte de traderi după luna de înregistrare, sursa de achiziție, țară și dimensiunea provocării. Curbele de retenție arată procentul care încă tranzacționează la 7, 30, 60 și 90 de zile. Curbele de expansiune arată cine a urcat dimensiunea contului sau a adăugat conturi.
Luna de înregistrare
40+
Sursă
50+
Retenție
80+
Dimensiunea provocării
20+
Expansiune
15+
Țară
10+
Venituri pe Canal
Venituri, chargeback-uri și marjă netă pe canal (card, bancă, cripto, portofel electronic). Pe țară și pe monedă. Compară veniturile efectiv decontate ale unui canal cu volumul brut de depozite. Numărul pe care achizitorul tău nu îl scoate în față pentru că nu e în interesul lui.
Economia Provocării
Cele trei numere care definesc economia unei prop firm: rata de trecere pe dimensiune de cont și fază, rata de payout pe conturile finanțate și venitul pe provocare după payout-uri. În dashboarduri pe dimensiune de cont, fază și sursă de marketing.
Rata de trecere ori rata de payout ori rata de rambursare îți dă venitul net așteptat pe provocare. Transparent pentru fiecare dimensiune de cont de pe platformă.
LTV și Abandon
LTV calculat pe trader cu comisionul real de trading, taxele de platformă și payout-urile. Semnale de abandon detectate devreme: scădere a frecvenței de tranzacționare, scădere a dimensiunii depozitelor, vârfuri de ticketuri de suport. Numerele care ghidează deciziile de cheltuieli de marketing.
Export de Date
Export orar către BigQuery și Snowflake cu schemă stabilă. Export CSV pentru analize punctuale. Livrare prin webhook pentru schimbări de stare dacă pipeline-ul tău e orientat pe evenimente. Păstrează sursa de adevăr acolo unde echipa ta de BI deja trăiește.
Întrebări frecvente
Stratul de date, nu o unealtă de vanity metrics.
Dashboardurile de operator se actualizează în timp real pentru contoarele de venit și retenție. Analiza cohortelor și LTV se reîmprospătează la fiecare 10 minute pentru a amortiza costul de calcul. Exportul către BigQuery și Snowflake rulează orar. Nimic nu rămâne mai vechi de o oră.
Fiecare entitate a platformei se exportă: traderi, ordine, depozite, retrageri, provocări, payout-uri, ticketuri de suport, recomandări de afiliați, evenimente KYC, evenimente de produs. Istoric complet, nu doar un rezumat materializat. Echipa ta de BI poate reconstrui orice dashboard singură.
Venitul net pe trader pe o fereastră mobilă, calculat ca comision plus spread-uri plus taxe de platformă minus payout-uri minus rambursări minus cost de suport. Actualizat zilnic pe trader. Fereastra implicită este de 180 de zile, cu ferestre mai lungi disponibile pentru operatorii maturi.
Scădere a frecvenței de tranzacționare pe 7 și 30 de zile, scădere a frecvenței de depozit pe 30 de zile, vârf de ticketuri de suport în ultimele 14 zile, scădere a frecvenței de login, tranzacționare doar pe un simbol care slăbește. Fiecare semnal este ponderat și apare ca probabilitate de abandon pe trader.
Da, în destinația ta BigQuery sau Snowflake cu datasetul exportat. Platforma expune schema datasetului și programul de refresh ca parte a onboardingului enterprise. Costul interogărilor din contul tău BigQuery sau Snowflake rămâne în grija ta de monitorizat și optimizat.
Nu. Platforma exportă date curate și stabile către ceea ce echipa ta de date deja folosește. Dacă ai un stack matur (dbt, Looker, Hex, Mode), platforma îi oferă o tabelă sursă de încredere. Dacă nu, dashboardurile de operator sunt suficiente ca să conduci firma.
Numerele reale
Cohorte, venituri pe canal, retenție, economia provocării, LTV, semnale de abandon, export brut. Stratul de date de care are nevoie orice broker și prop firm, disponibil ca add-on în Marketplace.
Numere înaintea instinctului, în fiecare luni.
