Tradinganalys för mäklare och prop firms | FirmForge
EUR/USD -- GBP/USD -- XAU/USD -- BTC/USD -- US30 -- USD/JPY -- ETH/USD -- NAS100 -- WTI/USD -- EUR/USD -- GBP/USD -- XAU/USD -- BTC/USD -- US30 -- USD/JPY -- ETH/USD -- NAS100 -- WTI/USD --

Analys

Analysen varje mäklare och prop firm behöver.

Traderkohorter, intäkt per kanal, retentionskurvor, challenge-ekonomi, payout-andel, LTV, churn-signaler. I din admin som tillägg i Marketplace, exporterbart till BigQuery eller Snowflake. Ingen manuell hopsömning av betalningsrapporter och tradinghistorik.

Siffrorna som svarar på om firman faktiskt växer.

trade-yourbrand.com
FirmForge web trade room with market watch prices, symbol tabs and chart drawing tools
Kohortanalys Retentionskurvor Intäkt per kanal Challenge-ekonomi LTV och churn Dataexport

Vad som levereras

Analys som svarar på frågorna du faktiskt ställer

Vem sätter in igen. Vilka challenge-storlekar klaras. Vilken kanal driver mest LTV. När blir traders tysta. Siffrorna operatören frågar på måndag morgon, i dashboards byggda för de frågorna, inte för generisk BI.

my-yourbrand.com/portal/dashboard
FirmForge client portal dashboard with portfolio balance, trading accounts and quick deposit and withdraw actions

Operatörsvy och analytikervy

Färdiga dashboards för operatören. Rådataexport för analytikern som vill gå djupare.

Operatörsdashboards

Måndagsvyn: nya insättningar, retention per kohort, challenge-godkännandefrekvens, intäkt per kanal, payout-andel, supportvolym. Allt operatören behöver för veckoavstämningen, utan att öppna fem verktyg.

Analytikerexport

Fullständig dataexport till BigQuery eller Snowflake med uppdatering varje timme. Varje entitet (traders, order, insättningar, challenges, payouts, supportärenden) i ett stabilt schema. BI-teamet kör egna queries utan att röra plattformen.

Kohortanalys

Vem satte in, vem stannade, vem växte

Traderkohorter per registreringsmånad, kanal, land och challenge-storlek. Retentionskurvor visar andelen som fortfarande handlar vid 7, 30, 60 och 90 dagar. Expansionskurvor visar andelen som uppgraderat kontostorlek eller lagt till konton.

  • Registreringskohort per månad, källa, land, challenge-storlek
  • Retentionskurva vid 7, 30, 60 och 90 dagar
  • Expansionskurva: vem uppgraderade eller lade till konton
  • Jämförbara kohorter sida vid sida

Registreringsmånad

40+

Källa

50+

Retention

80+

Challenge-storlek

20+

Expansion

15+

Land

10+

Intäkt per kanal

Uppdelningen din acquirer aldrig visar

Intäkt, chargebacks och nettomarginal per kanal (kort, bank, krypto, e-plånbok). Per land och per valuta. Jämför en kanals faktiskt avräknade intäkt mot bruttovolymen insättningar. Siffran din acquirer inte lyfter fram eftersom det inte ligger i deras intresse.

  • Intäkt, chargebacks och netto per kanal
  • Uppdelning per land och per valuta
  • Nettomarginal efter processavgifter och chargeback-kostnad
  • Trend över tid med varningar vid marginalförsämring
Marginal per kanal · EUR/USD
Kort 0.50
Krypto
100,000
4.1% netto
0.50
Bank
9,458
2.8% netto efter avgifter och chargebacks
1:100
Exportera
Varning

Challenge-ekonomi

Godkännandefrekvens, payout-andel, intäkt per challenge

De tre siffror som definierar prop firm-ekonomin: godkännandefrekvens per kontostorlek och fas, payout-andel på finansierade konton och intäkt per challenge efter payouts. I dashboards per kontostorlek, fas och marknadsföringskälla.

  • Godkännandefrekvens per kontostorlek och fas
  • Payout-andel på finansierade konton
  • Intäkt per challenge efter förväntade payouts
Challenge-avkastning · XAU/USD
XAU/USD Kontostorlek
50k, 2 faser
2,318.10
Godkännandefrekvens
2,341.00
9.4% över 180 dagar
2,305.50

Godkännandefrekvens gånger payout-andel gånger återbetalningsandel ger dig förväntad nettointäkt per challenge. Transparent för varje kontostorlek på plattformen.

LTV och churn

Livstidsvärde per anskaffningskälla

LTV beräknas per trader utifrån faktisk trading-kommission, plattformsavgifter och payouts. Churn-signaler fångas tidigt: fallande handelsfrekvens, fallande insättningsstorlek, toppar i supportärenden. Siffrorna som styr marknadsföringsbeslut.

  • LTV per trader med daglig uppdatering
  • Churn-signaler från trading-, insättnings- och supportaktivitet
  • Återbetalningstid per anskaffningskanal
Trader-LTV · Standard 25k
Källa6.2% / 8%
Betald sök0.8% / 5%
Snitt 1,840 vid 180 dagar2.1% / 10%

Dataexport

BigQuery, Snowflake, rå CSV

Timvis export till BigQuery och Snowflake med stabilt schema. CSV-export för punktinsatser. Webhook-leverans för tillståndsändringar om din pipeline är händelsedriven. Håll sanningskällan där BI-teamet redan bor.

  • Uppdatering varje timme till BigQuery och Snowflake
  • CSV-export per entitet och datumintervall
  • Webhook-leverans för varje tillståndsändring, i ordning
Exportschema
BigQuery, dataset: brokerage_prod Mål
14:22:07 UTC
Senaste sync: för 7 minuter sedan

Vanliga frågor

Plattformsanalys, raka svar

Datalager, inte ett verktyg för fåfängemått.

Operatörsdashboards uppdateras i realtid för intäkts- och retentionsräknare. Kohortanalys och LTV refreshas var tionde minut för att fördela beräkningskostnaden. Exporten till BigQuery och Snowflake körs varje timme. Inget är mer än en timme gammalt.

Varje entitet på plattformen exporteras: traders, order, insättningar, uttag, challenges, payouts, supportärenden, affiliate-hänvisningar, KYC-händelser, produkthändelser. Full historik, inte bara en materialiserad sammanfattning. BI-teamet kan återskapa vilken dashboard som helst själv.

Nettointäkt per trader över ett rullande fönster, räknat som kommission plus spreads plus plattformsavgifter minus payouts minus återbetalningar minus supportkostnad. Uppdateras dagligen per trader. Standardfönstret är 180 dagar, med längre fönster tillgängliga för mogna operatörer.

Fallande handelsfrekvens över 7 och 30 dagar, fallande insättningsfrekvens över 30 dagar, topp i supportärenden senaste 14 dagarna, fallande inloggningsfrekvens, handel bara på en försvagad symbol. Varje signal viktas och visas som churn-sannolikhet per trader.

Ja, inne i din BigQuery- eller Snowflake-destination med den exporterade datasetet. Plattformen exponerar dataset-schemat och uppdateringsschemat som del av enterprise-onboardingen. Query-kostnaden i ditt BigQuery- eller Snowflake-konto ligger på dig att följa upp och optimera.

Nej. Plattformen exporterar rena, stabila data till det ditt datateam redan använder. Har du en mogen stack (dbt, Looker, Hex, Mode) ger plattformen den en pålitlig källtabell. Har du inte det räcker operatörsdashboarderna för att driva firman.

De riktiga siffrorna

Analys som svarar på tillväxtfrågor om firman

Kohorter, intäkt per kanal, retention, challenge-ekonomi, LTV, churn-signaler, råexport. Datalagret varje mäklare och prop firm behöver, tillgängligt som tillägg i Marketplace.

Siffror före magkänsla, varje måndag.