אנליטיקה
קוהורטות של סוחרים, הכנסות לפי ערוץ, עקומות שימור, כלכלת צ'אלנג', שיעור תשלום, LTV, סימני נטישה. בתוך האדמין שלכם כתוסף Marketplace, ניתן לייצוא אל BigQuery או Snowflake. בלי לחבר ידנית דוחות תשלומים עם היסטוריית מסחר.
המספרים שעונים אם החברה באמת צומחת.
מה מגיע
מי מפקיד שוב. איזה גודל צ'אלנג' עובר. איזה ערוץ מניב הכי הרבה LTV. מתי סוחרים משתתקים. המספרים שהמפעיל שואל בבוקר יום שני, בלוחות שנבנו לשאלות האלו, לא BI גנרי.
לוחות בנויים מראש למפעיל. ייצוא נתונים גולמי לאנליסט שרוצה להעמיק.
תצוגת יום שני בבוקר: הפקדות חדשות, שימור לפי קוהורטה, שיעור מעבר צ'אלנג', הכנסות לפי ערוץ, שיעור תשלום, נפח תמיכה. כל מה שהמפעיל צריך לפגישה שבועית, מוצג בלי לפתוח חמישה כלים.
ייצוא נתונים מלא ל-BigQuery או Snowflake עם רענון שעתי. כל ישות (סוחרים, הזמנות, הפקדות, צ'אלנג'ים, תשלומים, פניות תמיכה) כסכימה יציבה. צוות ה-BI שלכם מריץ שאילתות משלו בלי לגעת בפלטפורמה.
ניתוח קוהורטות
קוהורטות סוחרים לפי חודש הרשמה, מקור רכישה, מדינה וגודל צ'אלנג'. עקומות שימור מראות את האחוז שעדיין סוחר בימים 7, 30, 60, 90. עקומות הרחבה מראות את האחוז ששדרג גודל חשבון או הוסיף חשבונות.
חודש הרשמה
40+
מקור
50+
שימור
80+
גודל צ'אלנג'
20+
הרחבה
15+
מדינה
10+
הכנסות לפי ערוץ
הכנסות, chargebacks ומרווח נטו לכל ערוץ (כרטיס, בנק, קריפטו, ארנק אלקטרוני). לפי מדינה ולפי מטבע. השוו את ההכנסות המסולקות בפועל של ערוץ מול נפח ההפקדות ברמה העליונה. המספר שהרוכש שלכם לא חושף כי זה לא לטובתו.
כלכלת צ'אלנג'
שלושת המספרים שקובעים את כלכלת פרופ פירם: שיעור מעבר לפי גודל חשבון ושלב, שיעור תשלום בחשבונות ממומנים, והכנסה לכל צ'אלנג' אחרי תשלומים. בלוחות לפי גודל חשבון, שלב ומקור שיווק.
שיעור מעבר כפול שיעור תשלום כפול שיעור החזר נותנים את ההכנסה נטו הצפויה לכל צ'אלנג'. שקוף לכל גודל חשבון בפלטפורמה.
LTV ונטישה
LTV מחושב לכל סוחר באמצעות עמלת מסחר ממשית, עמלות פלטפורמה ותשלומים. סימני נטישה מזוהים מוקדם: ירידה בתדירות מסחר, ירידה בגודל הפקדות, זינוק בפניות תמיכה. המספרים שמנחים החלטות הוצאות שיווק.
ייצוא נתונים
ייצוא שעתי ל-BigQuery ול-Snowflake עם סכימה יציבה. ייצוא CSV לניתוח חד-פעמי. אספקת webhook לשינויי מצב אם הפייפליין שלכם מונחה אירועים. השאירו את מקור האמת היכן שצוות ה-BI שלכם כבר נמצא.
שאלות נפוצות
שכבת הנתונים, לא כלי מדדי ראווה.
לוחות המפעיל מתעדכנים בזמן אמת עבור מוני הכנסות ושימור. ניתוח קוהורטות ו-LTV מתרעננים כל 10 דקות כדי לחלק את עלות החישוב. הייצוא ל-BigQuery ול-Snowflake רץ שעתית. שום דבר אינו ישן יותר משעה.
כל ישות בפלטפורמה מיוצאת: סוחרים, הזמנות, הפקדות, משיכות, צ'אלנג'ים, תשלומים, פניות תמיכה, הפניות שותפים, אירועי KYC, אירועי מוצר. היסטוריה מלאה, לא רק סיכום מחושב מראש. צוות ה-BI שלכם יכול לבנות מחדש כל לוח בעצמו.
הכנסה נטו ברמת הסוחר על פני חלון מתגלגל, מחושבת כעמלה פלוס spread פלוס עמלות פלטפורמה מינוס תשלומים מינוס החזרים מינוס עלות תמיכה. מתעדכן יומית לכל סוחר. חלון ברירת המחדל הוא 180 ימים, עם חלונות ארוכים יותר למפעילים בוגרים.
ירידת תדירות מסחר ב-7 וב-30 ימים, ירידת תדירות הפקדות ב-30 ימים, זינוק בפניות תמיכה ב-14 הימים האחרונים, ירידת תדירות התחברות, מסחר רק בסמל נחלש. כל סימן משוקלל ועולה כהסתברות נטישה לכל סוחר.
כן, בתוך יעד ה-BigQuery או Snowflake שלכם עם הדאטהסט המיוצא. הפלטפורמה חושפת את סכימת הדאטהסט ולוח הרענון כחלק מהצטרפות אנטרפרייז. עלות השאילתה בחשבון ה-BigQuery או Snowflake שלכם היא באחריותכם לנטר ולייעל.
לא. הפלטפורמה מייצאת נתונים נקיים ויציבים לכל מה שצוות הנתונים שלכם כבר משתמש בו. אם יש לכם מחסנית בוגרת (dbt, Looker, Hex, Mode), הפלטפורמה מזינה למחסנית הזו טבלת מקור אמינה. אם אין, לוחות המפעיל מספיקים כדי לנהל את החברה.
המספרים האמיתיים
קוהורטות, הכנסות לפי ערוץ, שימור, כלכלת צ'אלנג', LTV, סימני נטישה, ייצוא גולמי. שכבת הנתונים שכל ברוקראז' ופרופ פירם צריכים, זמינה כתוסף Marketplace.
מספרים לפני תחושה, כל יום שני.
