Phân tích
Nhóm trader theo cohort, doanh thu theo kênh, đường cong giữ chân, kinh tế của challenge, tỷ lệ chi trả, LTV, tín hiệu rời bỏ. Ngay trong admin dưới dạng tiện ích bổ sung trên Marketplace, xuất được sang BigQuery hoặc Snowflake. Không phải ghép báo cáo thanh toán với lịch sử giao dịch bằng tay.
Những con số trả lời câu hỏi liệu công ty có thực sự đang tăng trưởng.
Những gì được giao
Ai nạp tiền lại. Kích thước challenge nào vượt qua. Kênh nào mang lại LTV cao nhất. Khi nào trader im lặng. Những con số nhà điều hành hỏi vào sáng thứ Hai, trên các dashboard được xây cho đúng câu hỏi đó, không phải BI chung chung.
Dashboard dựng sẵn cho nhà điều hành. Xuất dữ liệu thô cho analyst muốn đào sâu hơn.
Góc nhìn sáng thứ Hai: khoản nạp mới, giữ chân theo cohort, tỷ lệ vượt challenge, doanh thu theo kênh, tỷ lệ chi trả, khối lượng hỗ trợ. Mọi thứ nhà điều hành cần cho buổi họp hàng tuần, hiển thị mà không phải mở năm công cụ.
Xuất dữ liệu đầy đủ sang BigQuery hoặc Snowflake, làm mới hàng giờ. Mọi thực thể (trader, lệnh, nạp tiền, challenge, chi trả, ticket hỗ trợ) theo schema ổn định. Đội BI của bạn chạy truy vấn riêng mà không chạm vào nền tảng.
Phân tích Cohort
Nhóm trader theo tháng đăng ký, nguồn thu hút, quốc gia và kích thước challenge. Đường cong giữ chân cho thấy phần trăm vẫn giao dịch sau 7, 30, 60, 90 ngày. Đường cong mở rộng cho thấy phần trăm đã nâng cấp kích thước tài khoản hoặc thêm tài khoản.
Tháng đăng ký
40+
Nguồn
50+
Giữ chân
80+
Kích thước challenge
20+
Mở rộng
15+
Quốc gia
10+
Doanh thu theo Kênh
Doanh thu, bồi hoàn và biên lợi nhuận ròng theo từng kênh (thẻ, ngân hàng, crypto, ví điện tử). Theo quốc gia và theo tiền tệ. So sánh doanh thu thực sự đã về của một kênh với khối lượng nạp đầu nguồn. Con số acquirer không bao giờ hiển thị vì không có lợi cho họ.
Kinh tế của Challenge
Ba con số quyết định kinh tế prop firm: tỷ lệ vượt theo kích thước tài khoản và giai đoạn, tỷ lệ chi trả trên tài khoản được cấp vốn, và doanh thu trên mỗi challenge sau khi chi trả. Dashboard theo kích thước tài khoản, giai đoạn và nguồn marketing.
Tỷ lệ vượt nhân với tỷ lệ chi trả nhân với tỷ lệ hoàn tiền cho bạn doanh thu ròng dự kiến trên mỗi challenge. Minh bạch cho mọi kích thước tài khoản trên nền tảng.
LTV và Rời bỏ
LTV tính cho từng trader bằng hoa hồng giao dịch thực tế, phí nền tảng và các khoản chi trả. Tín hiệu rời bỏ được phát hiện sớm: tần suất giao dịch giảm, kích thước nạp tiền giảm, ticket hỗ trợ tăng đột biến. Những con số định hướng quyết định chi tiêu marketing.
Xuất Dữ liệu
Xuất hàng giờ sang BigQuery và Snowflake với schema ổn định. Xuất CSV cho các phân tích riêng lẻ. Giao bằng webhook khi có thay đổi trạng thái nếu pipeline của bạn chạy theo sự kiện. Giữ nguồn dữ liệu gốc ở nơi đội BI của bạn đã sử dụng.
Câu hỏi thường gặp
Lớp dữ liệu, không phải công cụ chỉ số phô trương.
Dashboard nhà điều hành cập nhật theo thời gian thực cho bộ đếm doanh thu và giữ chân. Phân tích cohort và LTV làm mới mỗi 10 phút để phân bổ chi phí tính toán. Xuất sang BigQuery và Snowflake chạy hàng giờ. Không gì bị cũ quá một giờ.
Mọi thực thể trên nền tảng đều được xuất: trader, lệnh, nạp tiền, rút tiền, challenge, chi trả, ticket hỗ trợ, giới thiệu đối tác, sự kiện KYC, sự kiện sản phẩm. Toàn bộ lịch sử, không chỉ bản tóm tắt vật chất hóa. Đội BI của bạn có thể tự dựng lại bất kỳ dashboard nào.
Doanh thu ròng ở mức trader trên cửa sổ cuộn, tính bằng hoa hồng cộng spread cộng phí nền tảng trừ chi trả trừ hoàn tiền trừ chi phí hỗ trợ. Cập nhật hàng ngày cho từng trader. Cửa sổ mặc định là 180 ngày, có cửa sổ dài hơn cho nhà điều hành đã trưởng thành.
Tần suất giao dịch giảm trong 7 và 30 ngày, tần suất nạp tiền giảm trong 30 ngày, ticket hỗ trợ tăng đột biến trong 14 ngày qua, tần suất đăng nhập giảm, chỉ giao dịch trên một mã đang yếu. Mỗi tín hiệu có trọng số và hiển thị thành xác suất rời bỏ cho từng trader.
Có, trong đích BigQuery hoặc Snowflake của bạn với dataset đã xuất. Nền tảng công bố schema dataset và lịch làm mới như một phần của quy trình onboarding doanh nghiệp. Chi phí truy vấn trên tài khoản BigQuery hoặc Snowflake của bạn là do bạn theo dõi và tối ưu.
Không. Nền tảng xuất dữ liệu sạch, ổn định vào bất cứ thứ gì đội dữ liệu của bạn đang dùng. Nếu bạn có stack trưởng thành (dbt, Looker, Hex, Mode), nền tảng cấp cho stack đó một bảng nguồn đáng tin cậy. Nếu không, dashboard nhà điều hành đủ để điều hành công ty.
Những con số thực
Cohort, doanh thu theo kênh, giữ chân, kinh tế challenge, LTV, tín hiệu rời bỏ, xuất thô. Lớp dữ liệu mà mọi sàn môi giới và prop firm cần, có sẵn dưới dạng tiện ích bổ sung trên Marketplace.
Số liệu trước cảm giác, mỗi thứ Hai.