Analytics
Mga trader cohort, kita bawat ruta, retention curve, challenge economics, payout rate, LTV, churn signal. Nasa loob ng admin mo bilang Marketplace add-on, maaaring i-export sa BigQuery o Snowflake. Hindi na kailangang pag-ugnayin nang kamay ang payment report sa trade history.
Ang mga numerong sumasagot kung lumalago nga ba talaga ang kumpanya.
Kung ano ang isinasagawa
Sino ang muling nagdeposito. Anong challenge size ang pumapasa. Aling ruta ang nagbibigay ng pinakamataas na LTV. Kailan tumatahimik ang mga trader. Mga numerong itinatanong ng operator tuwing Lunes ng umaga, sa dashboard na gawa para sa mga tanong na iyon, hindi generic BI.
Mga pre-built dashboard para sa operator. Raw-data export para sa analyst na gustong lumalim pa.
Pananaw ng Lunes ng umaga: bagong deposito, retention bawat cohort, challenge pass rate, kita bawat ruta, payout rate, dami ng support. Lahat ng kailangan ng operator para sa lingguhang stand-up, lumalabas nang hindi binubuksan ang limang tool.
Buong export ng datos sa BigQuery o Snowflake na nirerefresh kada oras. Bawat entity (trader, order, deposito, challenge, payout, support ticket) bilang stable schema. Ang iyong BI team ang magpapatakbo ng sariling query nang hindi hinahawakan ang platform.
Cohort Analysis
Mga trader cohort ayon sa buwan ng signup, pinagmulan ng acquisition, bansa at challenge size. Ipinapakita ng retention curve ang porsyento na nagta-trade pa sa 7, 30, 60, 90 araw. Ipinapakita ng expansion curve ang porsyento na nag-upgrade ng account size o nagdagdag ng account.
Buwan ng signup
40+
Pinagmulan
50+
Retention
80+
Challenge size
20+
Expansion
15+
Bansa
10+
Kita bawat Ruta
Kita, chargeback at net margin bawat ruta (card, bangko, crypto, e-wallet). Bawat bansa at bawat currency. Ihambing ang aktwal na settled na kita ng isang ruta laban sa top-line deposit volume. Ang numerong hindi inilalantad ng iyong acquirer dahil hindi nakabuti sa kanila.
Challenge Economics
Tatlong numerong tumutukoy sa ekonomiya ng prop firm: pass rate bawat account size at phase, payout rate sa mga funded account, at kita bawat challenge matapos ang payout. Nakabalangkas sa dashboard ayon sa account size, phase at marketing source.
Pass rate beses payout rate beses refund rate ang nagbibigay sa iyo ng inaasahang net kita bawat challenge. Transparent para sa bawat account size sa platform.
LTV at Churn
LTV na kinukompyut bawat trader gamit ang aktwal na trading commission, platform fee at payout. Maagang natutukoy ang mga churn signal: bumababang trade frequency, bumababang laki ng deposito, pagtaas ng support ticket. Mga numerong gumagabay sa desisyon ng marketing spend.
Data Export
Export kada oras sa BigQuery at Snowflake na may stable schema. CSV export para sa paminsan-minsang pagsusuri. Webhook delivery para sa pagbabago ng estado kung ang iyong pipeline ay event-driven. Panatilihin ang pinagmulan ng katotohanan kung saan nakatira ang iyong BI team.
Mga karaniwang tanong
Ang layer ng datos, hindi kagamitan ng vanity metrics.
Nag-a-update ang operator dashboard sa real time para sa counter ng kita at retention. Ang cohort analysis at LTV ay nag-rerefresh tuwing 10 minuto para hatiin ang gastos sa compute. Tumatakbo kada oras ang export sa BigQuery at Snowflake. Walang mas luma pa sa isang oras.
Bawat entity sa platform ay nai-export: trader, order, deposito, withdrawal, challenge, payout, support ticket, affiliate referral, event ng KYC, event ng produkto. Buong kasaysayan, hindi lamang materialized summary. Kayang muling buuin ng iyong BI team ang anumang dashboard.
Net na kita bawat trader sa rolling window, kinukompyut bilang commission plus spread plus platform fee bawas sa payout bawas sa refund bawas sa gastos sa support. Araw-araw na-a-update bawat trader. Ang default window ay 180 araw, may mas mahabang window para sa may karanasang operator.
Pagbaba ng dalas ng trade sa loob ng 7 at 30 araw, pagbaba ng dalas ng deposito sa 30 araw, pagtaas ng support ticket sa huling 14 araw, pagbaba ng dalas ng pag-login, nagta-trade lamang sa humihinang simbolo. Bawat signal ay may bigat at lumalabas bilang churn probability bawat trader.
Oo, sa loob ng iyong BigQuery o Snowflake na patutunguhan gamit ang na-export na dataset. Inilalathala ng platform ang schema ng dataset at iskedyul ng refresh bilang bahagi ng enterprise onboarding. Ang gastos ng query sa iyong BigQuery o Snowflake account ay sa iyo nang pagmasdan at i-optimize.
Hindi. Nag-e-export ang platform ng malinis at matatag na datos papunta sa anumang ginagamit na ng iyong data team. Kung mayroon kang may karanasang stack (dbt, Looker, Hex, Mode), ipinapakain ng platform sa stack na iyon ang isang mapagkakatiwalaang source table. Kung wala, sapat na ang operator dashboard para patakbuhin ang kumpanya.
Ang tunay na mga numero
Mga cohort, kita bawat ruta, retention, challenge economics, LTV, churn signal, raw export. Ang data layer na kailangan ng bawat brokerage at prop firm, available bilang Marketplace add-on.
Mga numero bago gut feel, tuwing Lunes.
