Analityka
Kohorty traderów, przychody według kanału, krzywe retencji, ekonomika wyzwań, wskaźnik wypłat, LTV, sygnały odejścia. W panelu administratora jako dodatek z Marketplace, z eksportem do BigQuery lub Snowflake. Bez ręcznego łączenia raportów płatniczych z historią transakcji.
Liczby, ktore odpowiadaja, czy firma faktycznie rosnie.
Co dostajesz
Kto wplaca ponownie. Jakie wielkosci wyzwan przechodza. Ktory kanal daje najwyzsze LTV. Kiedy traderzy milkna. Liczby, o ktore operator pyta w poniedzialek rano, w pulpitach zbudowanych pod te pytania, nie w ogolnym BI.
Gotowe pulpity dla operatora. Eksport surowych danych dla analityka, ktory chce zejsc glebiej.
Widok poniedzialkowy: nowe wplaty, retencja wedlug kohort, wskaznik przejscia wyzwan, przychody wedlug kanalu, wskaznik wyplat, wolumen wsparcia. Wszystko, czego operator potrzebuje na tygodniowe spotkanie, bez otwierania pieciu narzedzi.
Pelny eksport danych do BigQuery lub Snowflake z odswiezaniem co godzine. Kazda encja (traderzy, zlecenia, wplaty, wyzwania, wyplaty, zgloszenia wsparcia) jako stabilny schemat. Twoj zespol BI uruchamia wlasne zapytania bez dotykania platformy.
Analiza kohort
Kohorty traderow wedlug miesiaca rejestracji, zrodla pozyskania, kraju i wielkosci wyzwania. Krzywe retencji pokazuja procent nadal handlujacych po 7, 30, 60 i 90 dniach. Krzywe ekspansji pokazuja procent, ktory podniosl rozmiar konta lub dodal konta.
Miesiac rejestracji
40+
Zrodlo
50+
Retencja
80+
Wielkosc wyzwania
20+
Ekspansja
15+
Kraj
10+
Przychody wedlug kanalu
Przychod, chargebacki i marza netto na kanal (karta, przelew, krypto, e-portfel). Wedlug kraju i waluty. Porownaj faktycznie rozliczony przychod kanalu z gornym wolumenem wplat. Liczba, ktorej acquirer nie pokazuje, bo nie lezy to w jego interesie.
Ekonomika wyzwan
Trzy liczby, ktore wyznaczaja ekonomike firmy proptradingowej: wskaznik przejscia na wielkosc konta i faze, wskaznik wyplat na kontach finansowanych oraz przychod na wyzwanie po wyplatach. Pulpit wedlug wielkosci konta, fazy i zrodla marketingowego.
Wskaznik przejscia razy wskaznik wyplat razy wskaznik zwrotow daje oczekiwany przychod netto na wyzwanie. Przejrzyste dla kazdej wielkosci konta na platformie.
LTV i odejscia
LTV liczone na tradera na podstawie faktycznej prowizji handlowej, oplat platformy i wyplat. Sygnaly odejscia wykrywane wczesnie: spadek czestosci transakcji, spadek wielkosci wplat, skoki zgloszen wsparcia. Liczby, ktore kieruja decyzjami o wydatkach marketingowych.
Eksport danych
Godzinny eksport do BigQuery i Snowflake ze stabilnym schematem. Eksport CSV do analiz jednorazowych. Dostarczanie przez webhook dla zmian stanu, jesli twoj pipeline jest sterowany zdarzeniami. Trzymaj zrodlo prawdy tam, gdzie juz dziala twoj zespol BI.
Czeste pytania
Warstwa danych, nie narzedzie do metryk prozno.
Pulpity operatora aktualizuja sie w czasie rzeczywistym dla licznikow przychodu i retencji. Analiza kohort i LTV odswiezaja sie co 10 minut, by amortyzowac koszt obliczen. Eksport do BigQuery i Snowflake chodzi co godzine. Nic nie jest nieaktualne o wiecej niz godzine.
Kazda encja na platformie trafia do eksportu: traderzy, zlecenia, wplaty, wyplaty, wyzwania, zgloszenia wsparcia, polecenia partnerskie, zdarzenia KYC, zdarzenia produktowe. Pelna historia, nie tylko zmaterializowane podsumowanie. Twoj zespol BI moze odbudowac dowolny pulpit samodzielnie.
Przychod netto na poziomie tradera w kroczacym oknie, liczony jako prowizja plus spready plus oplaty platformy minus wyplaty minus zwroty minus koszt wsparcia. Aktualizowane codziennie na tradera. Domyslne okno to 180 dni, dla dojrzalych operatorow dostepne sa dluzsze okna.
Spadek czestosci transakcji w 7 i 30 dniach, spadek czestosci wplat w 30 dniach, skok zgloszen wsparcia w ostatnich 14 dniach, spadek czestosci logowan, handel tylko na slabnacym symbolu. Kazdy sygnal jest wazony i wyswietla sie jako prawdopodobienstwo odejscia na tradera.
Tak, w twoim celu BigQuery lub Snowflake wraz z wyeksportowanym zbiorem danych. Platforma udostepnia schemat zbioru i harmonogram odswiezania w ramach wdrozenia enterprise. Koszt zapytan na twoim koncie BigQuery lub Snowflake monitorujesz i optymalizujesz sam.
Nie. Platforma eksportuje czyste, stabilne dane do tego, czego twoj zespol danych juz uzywa. Jesli masz dojrzaly stos (dbt, Looker, Hex, Mode), platforma zasila ten stos zaufana tabela zrodlowa. Jesli nie, pulpity operatora wystarcza, by prowadzic firme.
Prawdziwe liczby
Kohorty, przychody według kanału, retencja, ekonomika wyzwań, LTV, sygnały odejścia, surowy eksport. Warstwa danych, której potrzebuje każdy broker i firma proptradingowa, dostępna jako dodatek z Marketplace.
Liczby przed przeczuciem, w kazdy poniedzialek.
