Analítica

La analítica que toda correduría y prop firm necesita.

Cohortes de traders, ingresos por canal, curvas de retención, economía de desafíos, tasa de pago, LTV, señales de abandono. Dentro de tu admin como complemento del Marketplace, exportable a BigQuery o Snowflake. Sin tener que juntar manualmente los reportes de pago con el historial de operaciones.

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Los números que responden si la firma está creciendo de verdad.

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FirmForge web trade room with market watch prices, symbol tabs and chart drawing tools

Análisis de Cohortes Curvas de Retención Ingresos por Canal Economía del Desafío LTV y Abandono Exportación de Datos

Qué se entrega

Analítica que responde a las preguntas que realmente haces

Quién vuelve a depositar. Qué tamaños de desafío pasan. Qué canal aporta más LTV. Cuándo se callan los traders. Los números que el operador pregunta un lunes por la mañana, en dashboards hechos para esas preguntas, no para BI genérico.

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FirmForge client portal dashboard with portfolio balance, trading accounts and quick deposit and withdraw actions

FirmForge client portal dashboard on a mobile phone

Vista del operador y vista del analista

Dashboards listos para el operador. Exportación en bruto para el analista que quiere profundizar.

Dashboards del operador

Vista del lunes por la mañana: depósitos nuevos, retención por cohorte, tasa de aprobación de desafíos, ingresos por canal, tasa de pago, volumen de soporte. Todo lo que el operador necesita para una reunión semanal, sin abrir cinco herramientas.

Exportación para el analista

Exportación de datos con fidelidad total a BigQuery o Snowflake con refresco horario. Cada entidad (traders, órdenes, depósitos, desafíos, pagos, tickets de soporte) con un esquema estable. Tu equipo de BI corre sus propias consultas sin tocar la plataforma.

Análisis de Cohortes

Quién depositó, quién se quedó, quién creció

Cohortes de traders por mes de registro, fuente de adquisición, país y tamaño de desafío. Las curvas de retención muestran el porcentaje que sigue operando a 7, 30, 60 y 90 días. Las curvas de expansión muestran el porcentaje que subió el tamaño de cuenta o añadió cuentas.

Cohorte de registro por mes, fuente, país y tamaño de desafío
Curva de retención a 7, 30, 60 y 90 días
Curva de expansión: quién subió de tamaño o añadió cuentas
Cohortes comparables lado a lado

Mes de registro

40+

Fuente

50+

Retención

80+

Tamaño del desafío

20+

Expansión

15+

País

10+

Ingresos por Canal

El desglose que tu adquirente nunca te muestra

Ingresos, contracargos y margen neto por canal (tarjeta, banco, cripto, billetera electrónica). Por país y por moneda. Compara los ingresos reales ya liquidados de un canal contra el volumen bruto de depósitos. El número que tu adquirente no destaca porque no le conviene.

Ingresos, contracargos y neto por canal
Desglose por país y por moneda
Margen neto tras comisiones de proceso y coste de contracargos
Tendencia en el tiempo con alertas si el margen se deteriora

Margen por canal · EUR/USD

Tarjeta 0.50

Cripto

100,000

4.1% neto

0.50

Banco

9,458

2.8% neto tras comisiones y contracargos

1:100

Exportar

Alerta

Economía del Desafío

Tasa de aprobación, tasa de pago, ingresos por desafío

Los tres números que definen la economía de una prop firm: tasa de aprobación por tamaño de cuenta y fase, tasa de pago sobre cuentas financiadas e ingresos por desafío tras los pagos. En dashboards por tamaño de cuenta, fase y fuente de marketing.

Tasa de aprobación por tamaño de cuenta y fase
Tasa de pago sobre cuentas financiadas
Ingresos por desafío tras los pagos esperados

Rendimiento del desafío · XAU/USD

XAU/USD Tamaño de cuenta

50k, 2 fases

2,318.10

Tasa de aprobación

2,341.00

9.4% en 180 días

2,305.50

Tasa de aprobación por tasa de pago por tasa de reembolso te da el ingreso neto esperado por desafío. Transparente para cada tamaño de cuenta en la plataforma.

LTV y Abandono

Valor de vida por fuente de adquisición

LTV calculado por trader con la comisión real de trading, las tarifas de plataforma y los pagos. Señales de abandono detectadas pronto: caída en la frecuencia de operaciones, caída en el tamaño del depósito, picos de tickets de soporte. Los números que guían las decisiones de gasto en marketing.

LTV por trader con actualización diaria
Señales de abandono desde actividad de trading, depósitos y soporte
Periodo de recuperación de adquisición por fuente

LTV por trader · Standard 25k

Fuente6.2% / 8%

Búsqueda de pago0.8% / 5%

Promedio 1,840 a 180 días2.1% / 10%

Exportación de Datos

BigQuery, Snowflake, CSV en bruto

Exportación horaria a BigQuery y Snowflake con esquema estable. Exportación CSV para análisis puntuales. Entrega por webhook para cambios de estado si tu pipeline es por eventos. Mantén tu fuente de verdad allí donde tu equipo de BI ya vive.

Refresco horario a BigQuery y Snowflake
Exportación CSV por entidad y rango de fechas
Entrega por webhook para cada cambio de estado, en orden

Programación de exportación

BigQuery, dataset: brokerage_prod Destino

14:22:07 UTC

Última sync: hace 7 minutos

Preguntas frecuentes

Analítica de plataforma, respuestas directas

La capa de datos, no una herramienta de métricas de vanidad.

Los dashboards del operador se actualizan en tiempo real para los contadores de ingresos y retención. El análisis de cohortes y el LTV se refrescan cada 10 minutos para amortizar el coste de cómputo. La exportación a BigQuery y Snowflake corre cada hora. Nada tiene más de una hora de retraso.

Se exporta cada entidad de la plataforma: traders, órdenes, depósitos, retiros, desafíos, pagos, tickets de soporte, referidos de afiliados, eventos KYC, eventos de producto. Historial completo, no sólo un resumen materializado. Tu equipo de BI puede reconstruir cualquier dashboard por su cuenta.

Ingreso neto por trader en una ventana móvil, calculado como comisión más spreads más tarifas de plataforma menos pagos menos reembolsos menos coste de soporte. Actualizado a diario por trader. La ventana por defecto es de 180 días, con ventanas más largas disponibles para operadores maduros.

Caída de la frecuencia de operación a 7 y 30 días, caída de la frecuencia de depósitos a 30 días, pico de tickets de soporte en los últimos 14 días, caída de la frecuencia de login, operar sólo sobre un símbolo que se está debilitando. Cada señal se pondera y aparece como probabilidad de abandono por trader.

Sí, dentro de tu destino BigQuery o Snowflake con el dataset exportado. La plataforma expone el esquema del dataset y el calendario de refresco como parte del onboarding enterprise. El coste de consulta en tu cuenta de BigQuery o Snowflake es tuyo para monitorizar y optimizar.

No. La plataforma exporta datos limpios y estables a lo que tu equipo de datos ya use. Si tienes un stack maduro (dbt, Looker, Hex, Mode), la plataforma le entrega una tabla fuente confiable. Si no lo tienes, los dashboards del operador alcanzan para dirigir la firma.

Los números reales

Analítica que responde preguntas de crecimiento de la firma

Cohortes, ingresos por canal, retención, economía del desafío, LTV, señales de abandono, exportación en bruto. La capa de datos que toda correduría y prop firm necesita, disponible como complemento del Marketplace.

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Números antes del instinto, cada lunes.

La analítica que toda correduría y prop firm necesita.

Analítica que responde a las preguntas que realmente haces

Vista del operador y vista del analista

Dashboards del operador

Exportación para el analista

Quién depositó, quién se quedó, quién creció

El desglose que tu adquirente nunca te muestra

Tasa de aprobación, tasa de pago, ingresos por desafío

Valor de vida por fuente de adquisición

BigQuery, Snowflake, CSV en bruto

Analítica de plataforma, respuestas directas

¿Cuál es la latencia de refresco de los dashboards del operador?

¿Los datos en bruto están realmente completos?

¿Cómo se calcula el LTV?

¿Qué señales de abandono detecta la plataforma?

¿Puedo correr consultas personalizadas sobre los datos?

¿Esto reemplaza las herramientas que ya usa mi equipo de datos?

Analítica que responde preguntas de crecimiento de la firma

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