Uchanganuzi
Vikundi vya watraderi, mapato kwa njia, mikondo ya kubaki, uchumi wa challenge, kiwango cha malipo, LTV, ishara za kuondoka. Ndani ya admin yako kama nyongeza ya Marketplace, inaweza kutumwa kwa BigQuery au Snowflake. Hakuna kuunganisha ripoti za malipo na historia ya biashara kwa mkono.
Nambari zinazojibu kama kampuni inakua kweli.
Kinachotolewa
Nani anaweka tena. Ni ukubwa gani wa challenge unaopita. Ni njia ipi inayotoa LTV kubwa zaidi. Watraderi hunyamaza lini. Nambari ambazo mendesha huuliza Jumatatu asubuhi, kwenye dashibodi zilizojengwa kwa maswali hayo, si BI ya kawaida.
Dashibodi zilizojengwa tayari kwa mendesha. Utumaji wa data mbichi kwa mchanganuzi anayetaka kuchunguza zaidi.
Mtazamo wa Jumatatu asubuhi: amana mpya, kubaki kwa kila cohort, kiwango cha kupita challenge, mapato kwa njia, kiwango cha malipo, kiasi cha msaada. Kila kitu anachohitaji mendesha kwa mkutano wa kila wiki, kinaonyeshwa bila kufungua zana tano.
Utumaji kamili wa data kwa BigQuery au Snowflake wenye kuonyesha kila saa. Kila kipengele (watraderi, oda, amana, challenge, malipo, tiketi za msaada) kama schema thabiti. Timu yako ya BI inaendesha hoja zao bila kugusa jukwaa.
Uchanganuzi wa Cohort
Vikundi vya watraderi kwa mwezi wa kujiandikisha, chanzo cha upatikanaji, nchi na ukubwa wa challenge. Mikondo ya kubaki inaonyesha asilimia inayoendelea kufanya biashara kwa siku 7, 30, 60, 90. Mikondo ya upanuzi inaonyesha asilimia iliyopandisha ukubwa wa akaunti au kuongeza akaunti.
Mwezi wa kujiandikisha
40+
Chanzo
50+
Kubaki
80+
Ukubwa wa challenge
20+
Upanuzi
15+
Nchi
10+
Mapato kwa Njia
Mapato, chargeback na faida safi kwa kila njia (kadi, benki, crypto, pochi ya kielektroniki). Kwa nchi na kwa sarafu. Linganisha mapato halisi yaliyopokea ya njia dhidi ya kiasi cha amana cha juu. Nambari ambayo mpokeaji wako haonyeshi kwa sababu haifai kwao.
Uchumi wa Challenge
Nambari tatu zinazoamua uchumi wa prop firm: kiwango cha kupita kwa ukubwa wa akaunti na awamu, kiwango cha malipo kwa akaunti zilizofadhiliwa na mapato kwa challenge baada ya malipo. Imeonyeshwa kwa dashibodi kwa ukubwa wa akaunti, awamu na chanzo cha uuzaji.
Kiwango cha kupita mara kiwango cha malipo mara kiwango cha kurudishiwa kinakupa mapato safi yanayotarajiwa kwa challenge. Wazi kwa kila ukubwa wa akaunti kwenye jukwaa.
LTV na Kuondoka
LTV huhesabiwa kwa kila mtraderi kwa kutumia tume halisi ya biashara, ada za jukwaa na malipo. Ishara za kuondoka hugundulika mapema: kupungua kwa marudio ya biashara, kupungua kwa ukubwa wa amana, ongezeko la tiketi za msaada. Nambari zinazoongoza maamuzi ya matumizi ya uuzaji.
Kutuma Data
Utumaji wa kila saa kwa BigQuery na Snowflake wenye schema thabiti. Utumaji wa CSV kwa uchambuzi wa mara moja. Utoaji wa webhook kwa mabadiliko ya hali ikiwa pipeline yako inaendeshwa na matukio. Weka chanzo cha ukweli pale timu yako ya BI inaishi tayari.
Maswali ya kawaida
Safu ya data, si zana ya vipimo vya majivuno.
Dashibodi za mendesha husasishwa kwa wakati halisi kwa vihesabu vya mapato na kubaki. Uchanganuzi wa cohort na LTV husasishwa kila dakika 10 ili kugawa gharama za kuhesabu. Utumaji kwa BigQuery na Snowflake unaendeshwa kila saa. Hakuna kinachochelewa zaidi ya saa moja.
Kila kipengele kwenye jukwaa hutumwa: watraderi, oda, amana, uondoaji, challenge, malipo, tiketi za msaada, maelekezo ya mshirika, matukio ya KYC, matukio ya bidhaa. Historia kamili, si muhtasari uliohifadhiwa tu. Timu yako ya BI inaweza kujenga upya dashibodi yoyote wenyewe.
Mapato safi kwa kiwango cha mtraderi juu ya dirisha linalozunguka, huhesabiwa kama tume jumlisha spread jumlisha ada za jukwaa toa malipo toa marejesho toa gharama za msaada. Husasishwa kila siku kwa mtraderi. Dirisha chaguo-msingi ni siku 180 na madirisha marefu zaidi yanapatikana kwa waendeshaji waliokomaa.
Kupungua kwa marudio ya biashara kwa siku 7 na 30, kupungua kwa marudio ya amana kwa siku 30, ongezeko la tiketi za msaada katika siku 14 zilizopita, kupungua kwa marudio ya kuingia, kufanya biashara kwenye alama inayolegea tu. Kila ishara ina uzito na huonekana kama uwezekano wa kuondoka kwa mtraderi.
Ndiyo, ndani ya marudio yako ya BigQuery au Snowflake pamoja na dataset iliyotumwa. Jukwaa linafichua schema ya dataset na ratiba ya kuonyesha kama sehemu ya onboarding ya enterprise. Gharama ya hoja kwenye akaunti yako ya BigQuery au Snowflake ni yako kufuatilia na kuboresha.
Hapana. Jukwaa linatuma data safi na thabiti kwenye chochote ambacho timu yako ya data tayari inatumia. Ikiwa una stack iliyokomaa (dbt, Looker, Hex, Mode), jukwaa linapea stack hiyo meza ya chanzo inayoaminika. Ikiwa huna, dashibodi za mendesha zinatosha kuendesha kampuni.
Nambari halisi
Cohort, mapato kwa njia, kubaki, uchumi wa challenge, LTV, ishara za kuondoka, utumaji mbichi. Safu ya data anayohitaji kila ubroker na prop firm, inapatikana kama nyongeza ya Marketplace.
Nambari kabla ya hisia, kila Jumatatu.
